대기업 공공기관이 찾는 맞춤형 LLM RAG Agent

맞춤형 LLM 개발 서비스"고품질"의 결과물이 아니면 비용을 받지 않겠습니다 !보안이 중요한 환경에서도 바로 실무에 쓰이는맞춤형 LLM·RAG 챗봇 및 Private 문서 검색 AI를 연구·개발합니다.[서비스 개요]대기업·공공기관이 검증한 생성형 AI 솔루션 & R&D 전문 파트너자체 솔루션 보유 | AI 공학박사 대표 직접 수행해피AI는 삼성SDS, KT 등 대기업과 국책연구기관이 선택한생성형 AI 및 빅데이터 분석 전문 기업입니다.단순 개발 대행이나 외주 용역이 아닌,자체 솔루션(DocuNOVA, TexNova)과 축적된 R&D 역량을 기반으로기업·공공기관의 AI 도입을 실질적인 성과로 연결합니다.- 내부 데이터와 업무 흐름을 분석하고- 보안 요건을 충족하는 아키텍처를 설계하며- 실제 현업에서 지속적으로 활용 가능한 AI 시스템을 구축합니다.“고품질 결과물이 아니면 비용을 받지 않겠습니다.”결과로 검증하는 것이 해피AI의 원칙입니다1.고객 맞춤형 AI 챗봇 개발 서비스“고객상담, 문의사항, 민원응대… 이제 AI 챗봇이 대신합니다!”- CS 전용 챗봇고객 문의 자동 응대 (24시간 무중단)FAQ·민원·법률·상품추천 등 다양한 도메인 적용기존 웹/앱에 손쉽게 연동 가능- 기업·기관 맞춤형 챗봇GPT·Gemini·Qwen· LLaMA등 최신 LLM 기반다국어, OCR, 프롬프트 튜닝, 벡터 DB 적용RAG 기반으로 정확하고 검증된 답변 제공- 도입 효과인력 비용 절감 + 고객 만족도 상승친절하고 일관된 응답 유지데이터 기반 맞춤형 답변 & 성능 고도화2.Private 문서 검색 LLM 개발 (DocuNOVA 기반)“내 문서만으로 안전하게 일하는 AI 환경”- 도큐노바(DocuNOVA) 기술력 반영해피AI 자체 개발 Private 전용 LLM RAG외부 서버 전송 없이 PC/내부망에서만 실행보안 민감도가 높은 기관·기업에 최적# 도큐노바 소개자료https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1017278- 핵심 기능PDF, Word, Excel, 텍스트 파일 기반 지능형 검색 & 요약“보고서 요약해줘” 자동 요약본 생성“계약서 위약금 조항 찾아줘” 근거 위치 + 답변 제공결과를 Word/Excel/CSV로 바로 저장 가능- 기술적 차별점Multi-Agent 기반 답변 검증 시스템빠른 문서 인덱싱 & 검색 속도출처 기반 답변으로 신뢰성 확보맞춤형 프롬프트 엔지니어링 & RAG 최적화왜 해피AI인가?- 전용 LLM RAG ‘도큐노바(DocuNOVA)’ 개발 기업- 대기업·정부기관이 인정한 검증된 LLM 전문가- 7년간 200건 이상 NLP/빅데이터 프로젝트 수행 (만족도 100%)- 크몽 Prime 전문가(상위 2%) 선정챗봇으로 고객 응대 혁신을,도큐노바 기반 Private LLM으로 안전한 문서 검색 환경을,해피AI와 함께 구축하세요!※ 주의!! "고품질 결과 "제공을 위해 제한된 양의 주문만 받고 있습니다.# 7년간 200건 이상 자연어처리/빅데이터 프로젝트 진행(만족도 100%)# 크몽 프라임 전문가 (상위 2%)https://kmong.com/gig/345782# 해피AI 소개서https://drive.google.com/file/d/15j4s-nP2cOJfWT5DRzUxnN0h-thbf7Zk/view# 해피AI 언론보도 자료https://www.psnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=2066949-------------------[경력]공공기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (18~21)AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 (21~)AI/자연어처리 전문기업 해피NLP 대표(23~)퍼블릭뉴스 생성AI칼럼니스트(23~)-------------------[교육 및 강의]단국대학교 빅데이터 전문가 과정 특강(’22.08,’22.11, 디지털 미래인재 양성 프로그램)파이썬을 활용한 리뷰 분석 실습(‘23.07~인프런)파이썬을 활용한 텍스트마이닝 기법강의(‘23.02~인프런)ChatGPT을 활용한 파이썬강의(‘23.08~인프런)이외에도 다수의 개인 강의 진행[블로그]자연어처리 전문 N블로그 운영 (해피NLP의 자연어처리)-------------------이젠 인력이 아닌 AI LLM을 도입해 보시는게 어떠실까요?많은 기업과 기관에서는 고객 응대와 내부 문서 관리라는 두 가지 과제를 동시에 안고 있습니다. 쇼핑몰이나 금융기관은 고객의 문의와 불만을 실시간으로 처리해야 하고, 공공기관이나 대기업은 방대한 내부 문서에서 필요한 정보를 빠르게 찾아내야 합니다. 그러나 인력에 의존한 전통적인 방식은 한계가 뚜렷합니다. 퇴사율이 높고 지속적인 교육이 필요하며, 늘어나는 업무량을 효율적으로 감당하기 어렵습니다.해피AI는 이러한 문제를 해결하기 위해 맞춤형 AI CS 챗봇과 Private 문서 검색 LLM 두 가지 솔루션을 제공합니다.CS 전용 AI 챗봇은 고객 응대 업무를 자동화해 24시간 365일 언제든지 일관되고 친절한 서비스를 제공합니다. 반복되는 상담 업무를 줄이고 인력 비용을 절감하는 동시에, 고객 데이터를 학습하여 지속적으로 성능이 향상됩니다. 이를 통해 기업은 고객 만족도를 높이고 더 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.또한 해피AI가 자체 개발한 **전용 LLM RAG ‘도큐노바(DocuNOVA)’**는 보안 친화적인 문서 검색 전용 솔루션입니다. 데이터를 외부 서버로 전송하지 않고 PC나 내부망에서만 작동하기 때문에 보안에 민감한 기관과 기업에서도 안심하고 사용할 수 있습니다. 사용자는 PDF, Word, Excel, 텍스트 파일 등 다양한 문서를 기반으로 “보고서 요약해줘”, “계약서에서 위약금 조항 찾아줘”와 같은 질문을 하면 즉시 근거 위치와 함께 답변을 받을 수 있습니다. 더 나아가 문서 검색 결과를 Word, Excel, CSV 형식으로 변환해 사내 보고 체계와 바로 연계할 수도 있습니다.두 솔루션 모두 최신 LLM, RAG, Agent 기술을 기반으로 하며, 해피AI가 다년간 정부기관과 대기업 프로젝트에서 쌓아온 경험을 통해 실무 환경에 최적화되었습니다. 챗봇은 고객과의 접점을 강화하고, Private 문서 검색 LLM은 내부 데이터 활용 효율성을 극대화하여 기업과 기관의 경쟁력을 동시에 높여줍니다.해피AI는 단순히 AI 모델을 제공하는 것이 아니라, 각 조직의 맥락과 요구에 맞춘 맞춤형 LLM 컨설팅과 개발 서비스를 제공합니다. 지금, 인력 중심의 한계를 넘어 안전하고 효율적인 AI 환경을 경험해 보시기 바랍니다.검증된 전문가에게 맡겨서 완벽한 결과물을 받으세요.해피AI는 다년간 여러 연구기관, 기업체에서 많은 프로젝트들을 진행하였습니다. 여러 분야에서 수많은 기업,정부기관과의 AI 자연어처리 융복합 프로젝트 경험들을 쌓아왔습니다.[제공가능한 챗봇 서비스] - 고객응대 CS전용 챗봇-> 고객 문의가 들어오면 챗봇에게 물어보고 답변해주는 고객 응대 CS챗봇->고객/기업의 질의응답 CS데이터(PDF.txt)를 챗봇에 학습시킨 커스터마이징 챗봇 모델 제공 가능합니다.(고객데이터를 바탕으로 답변가능)-> 기존 기업의 웹/앱이 개발되어 있으시면 챗봇 기능만 추가 가능합니다.-> 관리자 페이지, 질의응답 데이터 수정 가능-> 법률상담,민원상담,업무상담,상품추천 등 여러 분야에 활용가능합니다.- 정부기관 및 기업에 맞춤형 LLM 챗봇 모델 개발(로컬기반 )->보안상 인터넷이 연결 안되는 기관에 맞는 특화된 사내용 LLM 챗봇 모델 제작도 가능합니다. (개발 환경 등 사전 협의 필요)-> 내부 데이터를 학습한 Local LLM 제공-> 내부 데이터를 찾거나 분석해 주는 등 다양한 기능이 가능합니다.-고도화된 챗봇 모델 (RAG챗봇)->다국어 기능, OCR 기능, 프롬프트 튜닝 등을 통해 높은 성능의 AI챗봇 제작 가능->GPT-5.2/GPT-4.1등 Open AI사의 여러 모델 선택 가능->데이터를 벡터화 하여 할루시네이션(환각) 현상을 방지->새롭게 추가되는 데이터를 학습하여 고도화 되는 AI챗봇->자체 기술력을 통해 인터넷 검색기능,PDF 이미지 검색 기능,답변형식 지정 등 정교하게 커스터마이징 된 AI 챗봇 개발 가능->이외에도 고객님의 요구사항에 맞게 최적화 시켜 드립니다.-------------------[추천고객]- 고객 응대를 사람이 아닌 챗봇으로 대체하고 싶으신 기업-> 방문하기 전 톡상담,온라인상담 등을 사람 대신 챗봇으로 대체하고 싶으신 기업,병원,공공기관- 맞춤형 챗봇을 통해 문서 검색과 정보찾기 등의 비효율성을 개선하고 싶으신 고객- 웹페이지에 챗봇을 도입하고 싶은 공공기관, 정부기관저와 함께 프로젝트 경험이 많은 동료들과 함께 개발을 진행합니다.  ------------------- [주요 프로젝트]프로젝트명: 원자력 도메인 특화 맞춤형 QA시스템(RAG) 개발클라이언트: 한국전력기술기간: 2023. 08.0 1 ~2023. 10. 29사용된 기술스택: LLM담당 업무 / 주요 성과: RAG프로젝트명: Llma2 기반 챗봇 개발 및연구클라이언트: 서울D재단기간: 2023. 08.0 1 ~2023. 11. 15사용된 기술스택: NLP담당 업무 / 주요 성과: 챗봇 모델링프로젝트명: 법률 정보 전문 분석을 위한 내부망 전용 LLM 솔루션 개발클라이언트: B정부기관기간: 2023. 07.0 1 ~2023. 11. 01사용된 기술스택: NLP담당 업무 / 주요 성과: 챗봇 모델링프로젝트명: 자연어처리 기법을 활용한 설문 질적연구 자료 분석클라이언트: 청운대학교기간: 2023. 2. 1 ~ 2023. 2. 28사용된 기술스택: NLP, Topic Modeling, Python, Machine Learning담당 업무 / 주요 성과: 데이터 분석프로젝트명: AI 모델 kopatBERT기반 논문 분류 모델 개발클라이언트: 한국기술마켓기간: 23. 1. 1 ~ 23. 1. 31사용된 기술스택: NLP, Pytorch,Tensorflow,BERT담당 업무 / 주요 성과: 자연어처리 모델링프로젝트명: KorQuad를 활용한 BERT 기반 금융권 QA task 모델링('22.12,B고객)클라이언트: B고객기간: 23. 12사용된 기술스택: NLP, BERT,QA담당 업무 / 주요 성과: 자연어처리 질의응답 모델링프로젝