LLM 언어 모델 개발

최신 AI 및 LLM 기술 기반 맞춤형 챗봇 솔루션저희는 고객의 비즈니스 목표에 맞춰 두 가지 갈래의 최적화된 챗봇 개발 서비스를 제공합니다.1. sLLM 파운데이션 모델 파인튜닝 (맞춤형 챗봇 개발) 이 서비스는 특정 도메인에 최적화된 고성능 챗봇을 원하시는 기업에 적합합니다. 고객사의 고유한 데이터와 요구사항에 맞춰 소형 언어 모델(sLLM)을 미세 조정(fine-tuning)하여, 마치 해당 분야의 전문가처럼 답변하는 챗봇을 제작해 드립니다.정교한 맞춤화: 고객이 원하는 정확한 in-out 결과를 정의하고, 이를 달성하기 위해 세밀한 파인튜닝을 진행합니다.고유한 전문성 확보: 고객사 내부 데이터로 모델을 학습시켜, 특정 산업이나 업무에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 우수한 성능을 발휘합니다.최고의 성능: A100 40G GPU 8대와 같은 고성능 장비를 활용해 대규모 연산 및 파인튜닝 작업을 효율적으로 처리하여, 고속으로 최적화된 모델을 제공합니다.장기적인 경쟁력: 한 번 개발된 모델은 지속적인 업데이트와 관리를 통해 고객사의 AI 자산으로 활용될 수 있습니다.2. GPT 기반 RAG & 프롬프트 엔지니어링 (빠른 MVP 구축) 이 서비스는 신속한 챗봇 도입과 비용 효율성을 중요하게 생각하는 고객을 위한 솔루션입니다. 이미 강력한 성능을 갖춘 GPT 모델에 RAG(검색 증강 생성) 기술과 고급 프롬프트 엔지니어링을 결합하여, 단기간에 효율적인 챗봇을 구축합니다.신속한 개발: GPT 모델을 활용해 별도의 파인튜닝 없이도 빠르게 프로토타입 또는 **MVP(최소 기능 제품)**를 완성할 수 있습니다.최신 정보 반영: RAG 기술을 통해 실시간으로 업데이트되는 외부 데이터를 연동하여 챗봇이 최신 정보를 기반으로 답변하도록 만듭니다.일관된 결과물: 프롬프트 체이닝 및 Few-shot 학습 등 다양한 기술을 활용하여 복잡한 요청에도 자연스럽고 일관된 응답을 제공합니다.유연한 확장성: 초기 구축 이후 고객의 피드백을 반영하여 기능을 확장하거나, sLLM 파인튜닝 서비스로 전환하여 더욱 전문화된 챗봇으로 발전시킬 수 있습니다.고객사의 상황과 목표에 따라 가장 적합한 방식을 제안해 드립니다. 챗봇 도입을 통해 비즈니스 경쟁력을 강화하는 방법을 지금 바로 상담해 보세요. 서비스 제공 절차1. 프롬프트 엔지니어링 및 배포 서비스저는 고객의 필요에 맞춰 두 가지 방식으로 서비스를 제공합니다:GPTs를 통한 배포:완성된 프롬프트를 GPT 플랫폼에 통합하여, 고객이 직접 사용할 수 있는 형태로 배포합니다. 이를 통해 고객은 기존의 인프라나 플랫폼을 통해 간편하게 AI 서비스를 운영할 수 있습니다.프롬프트 제작 및 전달:특정 목적에 맞는 프롬프트를 직접 설계한 후, 고객에게 최적화된 프롬프트 자체를 전달합니다. 이 방식은 고객이 내부적으로 프롬프트를 활용하여 원하는 AI 결과를 얻는 데 적합하며, 추후 수정과 재활용이 용이합니다.이때 프롬프트 체이닝, few-shot 학습 등의 기법을 통해 고도화된 결과물을 제공하며, 각각의 단계에서 성능을 최적화합니다.2. sLLM 파운데이션 모델 파인튜닝 서비스원하는 결과를 일관되게 얻기 위해, 파인튜닝 작업은 다음의 절차에 따라 진행됩니다:In-out 데이터셋 생성:고객이 원하는 결과를 정의하여, 해당 결과를 도출하기 위한 입력-출력(In-Out) 데이터셋을 생성합니다. 이 데이터셋은 파인튜닝의 기반이 되며, 고객의 구체적인 요구에 맞춘 데이터로 모델의 성능을 미세 조정합니다.프롬프트 설계 및 데이터 기반 튜닝:생성된 데이터셋을 바탕으로, 목표한 결과를 일관되게 도출할 수 있는 프롬프트를 설계합니다. 이를 통해 입력과 출력 간의 관계를 명확히 정의하고, 해당 프롬프트를 학습시킴으로써 모델이 안정적으로 원하는 결과를 생성할 수 있도록 최적화합니다.파인튜닝 코드 작성 및 실행:정의된 데이터셋과 프롬프트를 바탕으로 파인튜닝 코드가 작성됩니다. 고객이 필요로 하는 특화된 결과에 맞춰 모델을 조정하고, 이를 통해 LLM이 높은 성능을 발휘할 수 있도록 세부적인 튜닝 작업을 진행합니다. 여기에는 학습률, 배치 크기 등 주요 하이퍼파라미터의 최적화도 포함됩니다.모델 저장 및 배포:파인튜닝이 완료된 모델은 고객의 요구에 맞춰 최종 저장됩니다. 최종적으로 고객에게 모델의 저장값(Weights)을 전달하거나, 필요 시 직접 사용 가능한 API 형태로 배포해 드립니다. 이 과정에서는 모델의 추론 속도와 정확성을 보장하기 위한 최적화 작업도 함께 수행됩니다.A100 40G GPU 8대를 활용한 고성능 연산을 통해, 대규모 데이터와 복잡한 튜닝 작업을 신속하게 처리하며, 고객의 요청에 맞춘 결과물을 빠르고 확실하게 제공합니다. 서비스를 원활하게 제공하기 위해, 의뢰인이 준비해야 할 사항은 아래와 같습니다:1. 프롬프트 엔지니어링 및 배포 서비스목적 및 목표 정의:프롬프트를 통해 해결하고자 하는 문제 또는 원하는 결과를 명확하게 정의해 주셔야 합니다.예시: 고객지원 자동화, 특정 질문에 대한 자동 응답 생성 등.기존 데이터 또는 예시 제공 (선택 사항):특정한 도메인이나 요구 사항에 맞춰 프롬프트를 최적화하려면, 관련 예시 데이터나 텍스트를 제공해 주시면 더욱 맞춤형 결과를 도출할 수 있습니다.예시: 챗봇의 경우 이전 대화 기록, 자주 묻는 질문(FAQ) 데이터 등.배포 방식 선택:GPTs를 통해 직접 배포할 것인지, 아니면 프롬프트 자체를 전달받아 자체적으로 사용하실지 선택해 주셔야 합니다.2. sLLM 파인튜닝 서비스In-Out 데이터셋 제공:파인튜닝을 위한 입력-출력 데이터를 제공해 주셔야 합니다. 이는 모델이 학습하고, 원하는 결과를 내는 데 필요한 핵심 자료입니다. 입력 텍스트와 기대하는 출력(정답)이 포함된 데이터셋을 준비해 주시길 권장합니다.예시: 자연어 처리 모델이라면 입력 문장과 그에 대한 의도 분류 결과, 또는 요약할 문장과 그에 대한 요약문 등.결과물에 대한 명확한 정의:모델이 어떤 결과를 일관되게 도출해야 하는지 명확한 가이드라인이 필요합니다.예시: 고객 상담 챗봇을 구축한다면, 어떤 질문에 대해 어떤 답변이 나와야 하는지 명확하게 정의.