RAG 기반 AI 챗봇 개발 해드립니다.

RAG 기반 AI 챗봇 제작 서비스저희는 최신 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기술을 기반으로 고객 맞춤형 AI 챗봇 제작 서비스를 제공합니다. RAG는 정보 검색과 생성형 AI를 결합한 기술로, 사용자가 질의한 내용에 대해 관련성 높은 정보와 자연스러운 답변을 제공할 수 있는 혁신적인 솔루션입니다.서비스 구성 및 제공 내용1. 기본 패키지 (50만원)챗봇 AI 개발고객 맞춤형 AI 챗봇으로, 지정된 지식 데이터 또는 문서를 기반으로 실시간 질의응답을 지원합니다.ElasticSearch를 활용한 벡터DB 구축문서나 데이터를 벡터 형식으로 처리하여 빠르고 정확한 검색 기능을 제공합니다.대규모 데이터에서도 효율적인 정보 검색이 가능하도록 최적화된 데이터베이스 구성.React.js 기반 챗봇 UI 제공직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스로, 웹 환경에서 챗봇 서비스를 구현합니다.브랜드 이미지와 요구에 맞게 디자인 및 커스터마이징 가능합니다.2. 추가 협의 사항고급 기능 개발:다국어 지원, 사용자 로그 분석, 음성 인식/출력 기능 등 요구에 따라 추가 기능 구현.특화된 데이터 통합:고객사의 기존 데이터베이스 및 문서 시스템과의 연동.배포 및 운영 지원:클라우드 환경 배포 (AWS, GCP 등), 지속적인 유지보수 및 업데이트.디자인 및 브랜딩 커스터마이징:고객사 브랜드에 맞는 UI/UX 커스터마이징.서비스 특징 및 장점정확한 정보 제공: RAG 기반의 강력한 검색 및 생성 기능으로 신뢰도 높은 답변을 생성.빠른 검색 성능: ElasticSearch를 활용한 벡터DB로 높은 검색 속도와 성능 제공.사용자 친화적 UI: React.js 기반 인터페이스로 간편한 사용 경험 제공.유연한 확장 가능성: 고객 요구사항에 맞는 추가 기능 및 맞춤형 솔루션 제공.가격 및 제공 일정은 프로젝트 범위에 따라 조정 가능하며, 상세한 상담을 통해 맞춤형 제안을 드립니다. 1. 상담 및 요구사항 분석초기 상담고객의 사업 목표 및 챗봇의 활용 목적 파악.필요한 기능, 데이터의 종류, 사용자 대상 등 요구사항 확인.기술 및 서비스 제안요구사항을 바탕으로 적합한 기술 스택 및 서비스 구성 제안.프로젝트 일정 및 견적 산출.2. 데이터 준비 및 설계데이터 수집 및 정리챗봇에 필요한 문서, FAQ, 데이터베이스 등 자료를 수집 및 정리.필요한 경우 추가 자료 요청 및 데이터 가공 작업 진행.시스템 설계ElasticSearch 기반 벡터DB 구조 설계.챗봇 워크플로우 및 UI 구조 설계.3. 개발 및 구현챗봇 AI 개발LangChain.js 기반 RAG 모델 학습 및 초기 설정.고객 데이터를 벡터화하여 검색 가능한 시스템 구축.UI 개발React.js를 활용하여 사용자 친화적인 챗봇 인터페이스 구현.고객 요구에 맞는 디자인 및 커스터마이징 반영.기능 통합 및 테스트데이터베이스와 AI 모델 통합.챗봇이 데이터 검색 및 응답 생성 과정을 정확히 수행하는지 테스트.4. 검증 및 최적화클라이언트 검토개발된 챗봇을 고객이 테스트하고 피드백 제공.기능 및 성능에 대한 요구사항 반영 및 개선 작업 진행.최적화대규모 데이터 처리 및 검색 속도 최적화.챗봇의 응답 품질 개선 및 UI 사용성 테스트.5. 배포 및 운영 지원서비스 배포고객의 웹사이트 또는 클라우드 환경에 챗봇 배포.고객 데이터베이스 및 시스템과의 최종 연동. 1. 서비스 목적 및 목표 정의챗봇을 통해 해결하고자 하는 문제와 기대하는 성과를 명확히 정리.예: 고객 문의 자동화, 특정 정보 제공, 내부 업무 지원 등.주요 사용 사례와 예상되는 사용자 시나리오 작성.예: 고객이 FAQ를 묻는 상황, 내부 직원이 특정 데이터를 검색하는 상황 등.2. 데이터 및 자료 제공문서 데이터챗봇의 응답 기반이 될 자료를 준비:FAQ 문서, 매뉴얼, 상품 정보, 지식 데이터 등.제공 형식: PDF, Word, Excel, 또는 기타 정리된 파일 형식.데이터베이스 (해당 시)기존에 보유한 데이터베이스와의 연동 여부 확인.필요 시 API 또는 접근 권한 제공.3. 기술적 환경 정보배포 환경 정보웹사이트, 앱 등 챗봇을 배포할 플랫폼 정보.기존 시스템이나 클라우드 환경(AWS, GCP 등) 여부.기술적 요구사항IT팀과 협의하여 기술 스펙 및 연동 요구사항 정의:서버 환경(Windows/Linux), 클라우드 서비스 계정, API 사양 등.4. 주요 요구사항 정리챗봇의 주요 기능 및 특징에 대한 상세 요구 정리.예: 검색 기능, 다국어 지원, 사용자 로그 분석 등.응답 방식과 어조 설정:정중한 어조, 친근한 어조, 또는 회사 브랜드 이미지에 맞춘 스타일.