AI/RAG 서비스 개발

AI 서비스를 함께 만들어갈 고객이자 파트너를 찾습니다여기까지 오셨다면, AI를 활용해 무언가 새로운 것을 시도하고 싶은 분이실 겁니다. 요즘 AI 관련 뉴스가 하루가 멀다 하고 쏟아져 나오고 있어, 전문가조차 따라가기 벅찰 정도입니다. 그래서 무엇을, 어떻게 시작해야 할지 고민되실 겁니다.한 가지 확실히 알아두셔야 할 점이 있습니다. 현재 AI 기술은 모든 문제를 마법처럼 한 번에 해결해 주는 도구가 아닙니다. 지금의 AI는 놀라울 만큼 뛰어난 도구이지만, 여전히 훌륭한 결과물을 얻기 위해서는 사람의 역할이 중요합니다.왜일까요? 현재 AI 모델은 모든 것을 두루 잘 처리하도록 설계되어 있지만, 각 사용자/비지니스의 필요에 맞게 조정을 거쳐야만 신뢰성과 정확도가 높은 결과를 낼 수 있기 때문입니다. 이 과정에서 고객과의 긴밀한 협업이 무엇보다 중요합니다.AI 개발, ‘프로토타입’으로 시작해야 하는 이유리스크를 줄이는 현명한 선택“AI 개발에 실패하면 어떡하지?” 라는 고민은 누구나 하게 됩니다.하지만, 실제 데이터를 통한 **프로토타입(시작품)**을 미리 만들어보면, 리스크를 크게 줄일 수 있습니다.저희는 프로토타입 제작을 통해, 고객님의 초기 투자 비용 부담과 ‘막연한 두려움’을 동시에 낮춰드리고자 합니다.리스크 최소화- 빠른 실현 가능성 검증: 아이디어가 구체적으로 구현 가능한지 빠르게 시험해볼 수 있습니다.- 문제 조기 발견: 기술적/운영적 한계를 미리 찾아내, 대규모 자금 투입 전 위험 요소를 파악할 수 있습니다.효율적 의사결정- 명확한 설득자료: 추상적인 아이디어 대신 실제 동작하는 프로토타입이 있으면, 이해관계자를 설득하기 훨씬 수월합니다.- 실질적 피드백: “이게 정말 우리에게 필요한 기능인가?”라는 질문에 대해, 구체적인 점검과 개선 방향을 확립할 수 있습니다.비용 절감- 핵심 기능 집중 구현: 완성품을 통째로 만들기 전에 꼭 필요한 기능만 골라 제작함으로써 초기 비용을 절감합니다.- 전략적 자금 분배: 프로토타입으로 가능성과 가치를 확인한 후, 이후 개발 단계에 자금을 효율적으로 투입할 수 있습니다.시장 적합성 평가- 사용자 반응 테스트: 잠재 고객이나 내부 구성원의 피드백을 모아, 시장에서의 경쟁력을 미리 가늠할 수 있습니다.- 제품 방향성 보완: 실제 요구사항을 바탕으로, 제품의 방향을 더 정교하게 다듬을 수 있습니다.외주 개발을 맡겨보신 분이라면 이런 아쉬움을 겪어보셨을 겁니다.“아... 지금 알고 있는 걸 그때도 알았더라면!”시간과 비용을 이미 쏟은 뒤에야 구체적인 필요사항을 깨닫는 경우가 많습니다.프로토타입을 통해서 작은 규모로 먼저 검증하고, 더 ‘똑똑한’ 요구사항을 정리해보시면 어떨까요?프로토타입을 통해서, AI 가 진짜 도움이 되는지 몸으로 체험해보고, 더 똑똑한 요구사항을 추려내세요.저희는 이 프로토타입을 제작해드리는 서비스를 제공합니다. 특히나 "AI 도입에 큰 비용을 투자했는데, 실패하면 어쩌지?” 라는 고민을 가지고 계신분들에게 많은 도움이 될 거라고 확신합니다. 저희는 프로토타입을 통해 고객이 초기 투자 부담을 최소화하면서도 AI 서비스의 가능성과 가치를 명확히 확인할 수 있도록 돕겠습니다.저희가 제공해드리는 서비스는 두 단계가 있습니다. 간단하게 먼저 안내드리자면, PoC는 “이 기술/아이디어 가 가능할까?”라는 질문에 대한 답을 얻을 수 있고, 프로토타입은 “이 제품이 사용자가 원하는 것을 충족할까?”라는 질문에 답하기 위해 만들어 진다고 보시면 됩니다. 고객 사례) 국회 법안 AI 비서 프로토타입 개발프로젝트 개요고객사: 법안 정보 제공 스타트업목표: 국회 법안 검색, 분석, 기사 작성을 지원하는 AI 어시스턴트 개발개발 기간: PoC 1개월 + 프로토타입 3개월현재 상태: 잠재 고객 대상 베타 테스트 진행 중핵심 기능1. 법안 검색 및 분석 - 자연어 질의를 통한 관련 법안 검색 - 법안 간 비교 분석 및 주요 변경점 요약2. 기사 작성 지원 - 법안 기반 기사 초안 자동 생성제공된 서비스1. 데이터 구축 및 최적화 - 법안 데이터 전처리 및 정제 - 데이터 품질 관리 시스템 구축2. 기술 인프라 구축 - 커스텀 임베딩 서버 개발 - 벡터 데이터베이스 설계 및 구축 - 실시간 업데이트 파이프라인 구축3. 전략 컨설팅 - 서비스 로드맵 수립 - 확장 전략 계획이 프로젝트를 통해 고객사는 최소한의 투자로 서비스의 실현 가능성을 검증하고, 실제 사용자 데이터를 기반으로 한 확장 전략을 수립할 수 있었습니다.생성형 AI, 먼저 검증하고 시작하세요AI를 도입하고 싶지만 걱정이 많으신가요?“정말 우리 회사에 효과가 있을까?”“초기에 몇 억씩 투자하다가 실패하면 어떡하지?”“AI를 도입할 방향이 정확한지 확신이 서지 않는다.”저희 서비스는 이런 고민을 덜어드리기 위해 기획되었습니다.도움이 되실 분들1. AI 서비스 개발 전, 큰 투자를 망설이시는 기업- 합리적인 비용으로 PoC/프로토타입을 제작해, ‘될지 안 될지’부터 빠르게 검증합니다.- 초기 투자 비용 최소화로 성공 가능성을 미리 확인하고, 향후 개발 방향을 분명히 잡습니다.2. AI를 연구 분야에 도입하고 싶은 연구자- 연구 생산성을 높이기 위해 특화된 언어 모델 개발 등 다양한 협업을 제안해 드립니다.- 연구 환경에 맞는 데이터셋 구성부터 모델 활용까지 맞춤형 자문을 제공합니다.왜 저희와 함께해야 할까요?- 맞춤형 솔루션으로 불필요한 비용 절감 - 비즈니스 목표와 예산에 맞춘 커스터마이징으로, 과잉 개발이나 중복 투자를 막아드립니다.- 신속한 프로토타입 제작으로 효과 검증 - 단순히 문서나 보고서가 아닌, 실제로 돌아가는 시제품을 빠르게 만들고 테스트합니다.- 지속적인 기술 지원 및 업데이트 - 프로토타입 완성 후에도, 새로운 기술 동향이나 요구사항에 맞춰 지속적 유지보수와 업그레이드를 지원합니다.부담 없이 문의하기계약을 하지 않더라도 괜찮습니다. 부담없이 연락주시길 바랍니다. 여러분의 고민거리가 무엇인지 아는것도 저희에게 많이 도움이 됩니다. 질문하면서 생각을 정리해보세요. 최대한 도움을 드리겠습니다.유튜브, 블로그 등 정보가 너무 많아 뭘 골라야 할지 막막하다면? 이미 검증된 기술과 방법론을 추천해드리겠습니다.ChatGPT로 충분할지, RAG나 Agent가 필요한지 모르겠다? 무조건 복잡한 기술을 도입하는 것이 답은 아닙니다. 고객사 환경과 목적에 꼭 맞는 솔루션을 찾아드립니다.크몽 플랫폼에서 처음으로 선보이는 서비스인 만큼,고객님의 성공 사례가 저희에게도 큰 의미와 동기부여가 됩니다.함께 즐거운 성공 스토리를 만들어 가길 바라며,작은 궁금증이라도 편하게 문의주시기 바랍니다.감사합니다."실패하지 않는 AI 도입의 시작, 저희와 함께하세요" 1. PoC 제작 프로세스1. 요구사항 정의: 아이디어와 목표에 대한 심층 상담.2. 기술 검증: AI 모델 설계 및 핵심 기능 구현.3. 테스트 및 보고: 기술적 성과와 한계 분석.4. 결과물 전달: PoC 데모와 상세한 기술 보고서 제공.2. 프로토타입 제작 프로세스1. 아이디어 구체화: 목표 사용자와 주요 기능 정의.2. 디자인 및 개발: 인터페이스 설계와 핵심 기능 구현.3. 사용자 테스트: 초기 사용자 피드백 수집 및 개선.4. 결과물 전달: 테스트 가능한 프로토타입과 개선 방향 제시. 아래 사항을 미리 준비해 주시면 감사하겠습니다:목표 정의AI를 통해 해결하고 싶은 문제 또는 달성하고 싶은 목표를 간략히 정리해 주세요.예: "고객 문의 자동화", "데이터 분석 효율화" 등현재 상태 파악현재 사용 중인 시스템이나 데이터 환경을 간단히 공유해 주세요.예: 보유 데이터 유형, 처리 중인 프로세스 등기타 요구사항특별히 염두에 두고 있는 기술, 서비스 방식, 우려 사항 등을 알려 주세요.