AI 현업 전문가가 인공지능 서비스 구현해드립니다.

원하시는 AI 서비스 모델 개발해드립니다.인력구성- 박사 2명 석사 1면 (세부전공: 컴퓨터과학)- 컴퓨터 과학 관련 저널 4편 이상 학회 20편 이상, 해외 특허 4개, 국내 특허 10개 이상 보유- 경력 10년 이상프로젝트 수행을 위해 이미지, 동영상, 센서, 음성 데이터 관련 AI 프로그램을 개발하며, 이를 활용하기 위한 최종 산출물을 제공해드립니다.AI 모델 활용과 최종 산출물 형태의 협의가 완료된 이후 프로젝트를 진행하며, 중간 보고 등의 지속적인 커뮤니케이션을 통해 요청 사항에 만족하는 결과를 만들기 위해 최선의 노력을 다할것을 약속드립니다.궁금하신 점이 있으시거나 프로젝트 논의가 필요하신 경우, 메시지를 남겨주시면 성실하고 이해하기 쉬운 상담을 통해 AI 도입의 방향성과 가이드를 제시해드리겠습니다.저희는 고객이 만족할 수 있는 결과를 만들기 위해 끝까지 책임지고 최선을 다하겠습니다.감사합니다. 1. 요청 사항 분석데이터 수집 및 라벨링 요구 분석고객의 비즈니스 목적에 맞춰 필요한 데이터 유형, 수집 방식, 라벨링 기준 등을 파악합니다. 예를 들어 이미지 인식 프로젝트라면 어떤 클래스가 필요한지, 라벨링의 세부 기준은 무엇인지 협의합니다.AI 모델 학습 시나리오 도출예측, 분류, 이상 탐지 등 프로젝트 목표에 맞는 AI 모델 유형을 정의하고, 어떤 방식으로 학습할지(지도/비지도/강화 학습 등) 시나리오를 수립합니다.최종 산출물 정의 및 기능 협의고객이 기대하는 최종 산출물이 무엇인지(예: 예측 API, 시각화 리포트, 웹 대시보드 등), 어떤 기능을 포함해야 하는지 논의합니다.2. 솔루션 검증AI 모델 성능 기준 협의모델 평가 지표를 설정하고, 프로젝트 성공 여부를 판단할 수 있는 기준을 수립합니다.비용 및 일정 협의데이터 처리 및 모델 학습에 따른 예상 비용과 전체 일정을 구체적으로 산정하고 협의합니다.3. 솔루션 개발데이터 수집 및 라벨링 수행협의된 방식에 따라 실제 데이터를 수집하고, 필요시 크라우드소싱 또는 내부 전문 인력을 통해 라벨링 작업을 진행합니다.AI 모델 학습 및 최종 산출물 개발데이터 전처리 모델 학습 검증 및 튜닝 과정을 거쳐, 고객의 요구에 부합하는 형태로 솔루션을 개발합니다.필요시 다양한 알고리즘을 비교 적용하며 최적의 성능을 달성합니다.4. 솔루션 제공산출물 전달 및 기술적 지원모델 소스 코드, API 명세서, 결과 리포트, 시각화 자료 등을 제공합니다. 고객의 시스템에 통합하거나 직접 사용할 수 있도록 문서화 및 기술 지원을 진행합니다. 프로젝트 목적 및 요구사항 정의보유 데이터 확인 및 정리평가 기준 및 우선순위 설정보안 및 접근 권한 관련 준비