AI Agent/ChatGPT/LLM/MCP 맞춤형개발

[경력]- 크몽 내 데이터 분석 서비스 500건 이상 진행- 데이터 분석 주제의 논문 10개 저술 (SCI 출판 2, 제출 6)- 데이터 분석 공모전 다회 수상 (Bigcon, KMAC)- 데이터마이닝 관련 석사 학위 수여 (SKY)- 데이터분석 네이버 블로그 운영 (구독자 4,000)https://blog.naver.com/ollehw- LLM 관련 프로젝트 대기업 내에서 2년째 수행중- MCP (Model Context Protocol) 기반 Super Agent 아키텍처 설계 경험- GPT, Claude, Deepseek 등 최신 모델 기반 서비스 구축1. LLM (Large Language Model) 기반 업무 자동화GPT, Claude 등 최신 LLM을 활용한 문서 요약, 분류, 생성 자동화사용자 맞춤형 프롬프트 엔지니어링 제공PDF, 엑셀 등 다양한 입력 포맷 처리 가능OpenAI / Anthropic / Cohere API 활용 지원2. Chatbot 설계 및 구축상담, 주문, Q&A 특화 챗봇 기획 및 제작RAG 기반 검색형 챗봇, 사내 문서 연동Slack, Discord, 웹사이트 등 다양한 플랫폼에 연동사용자 의도 분류, 다국어 처리 포함3. AI Agent 설계 및 오케스트레이션LangGraph, CrewAI, AutoGen 기반 AI Task Agent 설계Step-by-step reasoning 구조 설계 및 실행플러그인 및 툴 연동 자동화 (예: Gmail, Google Calendar, DB, Notion 등)"Planning Acting" 기반 구조화된 Agent 오케스트레이션 제공4. MCP (Model Context Protocol) 기반 서비스 구성FastMCP, LangChain-MCP 등 MCP 프레임워크 적용모듈형 에이전트 구성으로 확장성과 유지보수 최적화다양한 LLM과 Client Session 연동 구현조직 내부 AI Agent 허브 구축 및 커스터마이징 크몽 데이터 분석 서비스 절차는 다음과 같은 순서로 진행됩니다.1. 전문가와의 상담을 통해, 분석 요구사항을 전달한다.2. 전문가가 진행여부와 견적을 결정한다.3. 의뢰가 진행될 시, 전문가가 분석한 후 의뢰자의 피드백을 수렴한다.이런 분들께 추천합니다LLM 기반 자동화 과업을 빠르게 해결하고 싶은 분기업 맞춤형 AI 챗봇이 필요하신 분반복 업무를 Agent로 대체하고 싶은 기획자/팀장님MCP 기반 Super Agent를 직접 구성하고 싶은 개발자 의뢰인 준비사항 안내서비스를 원활하게 제공받기 위해, 아래 항목들을 사전에 준비해주시면 분석 정확도와 개발 효율성이 높아집니다.프로젝트 목적 및 기대 결과어떤 문제를 해결하고 싶은지 명확하게 서술 예: 문서 자동 요약, 내부 지식 기반 챗봇, AI Agent를 통한 이메일 자동화 등기대하는 결과물의 형태 예: 엑셀 보고서, 웹 UI 기반 챗봇, API 연동 등 데이터 또는 참고 자료 분석 또는 구축에 필요한 입력 데이터 (예: 엑셀, CSV, 텍스트, PDF, 워드, 내부 DB 추출본 등)내부 가이드라인, 스타일, 정책 문서 등 참고 자료 (있는 경우)