RAG 챗봇 PoC 개발 가능합니다.

안녕하세요.본 서비스는 기업 내부 문서·데이터를 기반으로 한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 챗봇 PoC(개념 검증) 개발을 제공합니다.단순한 GPT 챗봇이 아닌, 실제 귀사의 데이터를 활용하여 정확하고 신뢰성 있는 응답을 구현함으로써 향후 상용화 단계의 가능성과 가치를 검증할 수 있습니다.왜 저희 RAG 챗봇 PoC인가?- 정확도 중심: 기업 문서 기반 검색으로 환각(Hallucination) 최소화- 비즈니스 최적화: 고객사 도메인에 맞는 데이터 맞춤 학습- 확장 가능성 확보: PoC 단계에서 성능을 검증 후 상용화로 확장 가능- 전문성: 스마트팜·헬스케어 AI 경험을 보유한 연구 기반 팀 1.초기 상담 (무료 컨설팅)- 고객사의 요구사항, 데이터 유형, 예상 사용자 수 확인- 챗봇 적용 범위 및 목표 정의2.데이터 준비 & 전처리- 고객사가 제공한 문서 수집 (PDF, Word, Excel, 텍스트 등)- 불필요한 정보 제거, 파편화, 텍스트 클리닝- 벡터화 및 임베딩 처리3.RAG 챗봇 아키텍처 설계- Vector DB (예: Pinecone, Weaviate, FAISS) 구축- LLM 모델(OpenAI, Claude, Ko-LLM 등) 선택 및 연동- FSM(시나리오 기반 워크플로우) 추가 여부 협의3.개발 및 통합- 웹/모바일 UI 구현 (Streamlit, React)- API 서버 구축 및 챗봇 연동4.테스트 & 검증- 실제 데이터 기반 시나리오 테스트- 성능/정확도/속도 검증 및 피드백 반영5.최종 납품 및 배포- 완성된 챗봇 소스 파일 전달 1. 데이터 제공 - 챗봇이 학습/검색할 문서 자료 (PDF, Word, Excel, PPT, TXT 등) - FAQ, 메뉴얼, 내부 지침서, 보고서 등 - 자료는 최신 버전으로 정리된 파일을 제공해야 함2.서비스 활용 목적 및 범위 정의 - 챗봇이 답변해야 하는 주요 주제(예: 고객센터, 제품 Q&A, 내부 교육) - 예상 사용자 규모 및 사용 환경 (웹/모바일/사내 메신저 등)