맞춤형 AI RAG시스템을 제작해 드립니다.
중소기업, 스타트업, 개인 맞춤형 RAG AI 시스템을 제작 및 상담 해드립니다.- 챗 GPT, 구글 gemini, Deepseek, LG 엑사원, 솔라 Pro2 등 다양한 LLM을 활용한 지식베이스 시스템, 상담용, 안내용 챗봇 등을 개발해 드립니다- LLM 시스템과 레거시 시스템을 연동한 시스템을 개발해 드립니다.- Flutter의 멀티 플랫폼 지원을 활용하여 웹, 모바일 웹, 안드로이드 앱, IOS 앱을 원소스- 멀티플랫폼으로 통합 제작해 드립니다맞춤형 AI를 제작하고 싶으시면?LLM을 활용하여 기존 DB 또는 새로 제작한 DB를 연동하여 원하는 정보가 나오도록 맞춤형 챗봇과 시스템 제작이 가능합니다.제공 서비스- 고성능 LLM 기반 챗봇 : Open AI 챗GPT, Anthropic Claude API를 활용한 고성능 챗봇- 가성비가 뛰어난 LLM 기반 챗봇 : Deepseek, LG 엑사원, 솔라 Pro2 둥 저렴한 가격의 LLM을 사용한 가성비 챗봇- Midjourney(미드저니), DALL-E 이미지 AI, 오픈 AI Sora(소라), 구글의 Veo(베오)를 사용한 영상 제작 AI 통합 웹앱, 모바일 앱- 기존 제작된 API, 데이터베이스와 연동하는 통합 맞춤형 AI 시스템- 반응형 웹 ( 데스크탑, 모바일 웹) 제작- 안드로이드, 아이폰 모바일앱 제작- ML 기반 AI 모바일 앱( LLM 없이 독자적으로 동작하는 AI 앱 )주요 특징- 서버 : AWS, 파이어베이스 서버, 독자서버를 등 다양한 형태의 서버 사용 가능- nodejs와 파이썬의 조합으로 최적화된 속도와 기능 구현 : AI 개발에 최적화 된 파이썬과 릴리즈시에 사용되는 nodejs의 적절한 조합으로 최적의 서버 속도와 기능 구현이 가능함.파이썬은 개발의 용이함으로 AI 개발과 연구에 사용되는데 반해 서비스시에 속도가 많이 느림으로, 속도에 장점이 있는 nodejs로 구현된 AI의 기능은 nodejs로 제작 하고, 구현이 되어 있지 않은 최신의 AI기능은 파이썬으로 개발하여 속도와 기능면에서 최적의 상태로 제작함.(요청시에 캐싱 기능 제공으로 AI 사용의 최소화와 속도 향상)-플러터로 UI 개발 :플러터의 원소스-멀티 플랫폼 기능으로 하나의 소스로 다양한 플랫폼에 사용 가능하며, 플러터의 실행속도와 반응성으로 미려한 UI 구성이 가능 1. 프로젝트 상담 및 분석- 프로젝트 개요 파악: 고객님의 프로젝트 컨셉, 핵심 기능, 목표, 그리고 예산에 대해 상세한 내용을 공유해 주세요.- AI 기술 솔루션 논의: 고객님의 아이디어에 AI 기술을 어떻게 적용할 수 있을지 구체적으로 논의하며 최적의 솔루션을 함께 고민합니다.2. 맞춤형 제안서 제공- 맞춤형 제안서 작성: 초기 상담 내용을 바탕으로 프로젝트의 기능 범위, 개발 일정, 기술 스택, 예상 비용 등을 포함한 상세 제안서를 드립니다.- 제안서 검토: 고객님께서 제안서를 충분히 검토하신 후, 추가적인 협의가 필요한 부분이 있다면 언제든 논의할 수 있습니다.3. 계약 및 프로젝트 착수- 정식 계약 체결: 제안서 내용에 동의하시고 크몽 구매를 하시면 즉시 개발을 시작합니다.- 비밀 유지 계약(NDA): 고객님의 소중한 아이디어를 보호하기 위해 크몽을 통한 구매 시 비밀 유지 계약이 자동으로 적용됩니다. 별도의 계약이 필요하신 경우 추가로 체결해 드립니다.- 개발 이력 공개 협의: 계약 체결 전, 완료된 프로젝트의 포트폴리오 공개 여부 및 범위에 대해 미리 협의해야 합니다. 이는 고객님의 비즈니스 보안을 최우선으로 고려하는 과정입니다.4. 제작 진행- 1차 진행: UI/UX 디자인과 페이지 내비게이션을 중심으로 개발합니다.- 2차 진행: AI 연동, 기능 개발 및 통합을 통해 프로젝트를 완성합니다.5. 최종 검수 및 수정- 1차 검수 시: UI/UX와 기능변경 요청은 프로젝트 기능 범위 내에서 가능합니다.- 최종 검수 시: 기능 오류, 문구 수정, 스타일 변경은 가능합니다.- 최종 산출물 검수: 완성된 결과물을 다양한 테스트 환경에서 검증하고, 요청하신 기능들이 정확하게 동작하는지 검수합니다.6. 배포- 운영 서버 배포: 고객께서 운영 서버 환경을 제공하시면, 완성된 산출물을 해당 서버에 배포해 드립니다.- 환경 구축 가이드: 운영 환경을 저희가 구축할 경우, 필요한 가이드와 기술 지원을 제공해 드립니다.7. 유지보수- 배포 후에도 지속적인 유지보수 서비스를 별도의 계약을 통해 제공합니다.- 유지보수 계약 추천: 안정적이고 일관성 있는 서비스 운영을 위해 유지보수 계약을 체결하시는 것을 추천해 드립니다. 원활한 프로젝트 진행과 정확한 결과물 도출을 위해 아래 사항을 미리 준비해 주시면 더욱 신속하고 만족스러운 성과를 얻을 수 있습니다.1. 프로젝트 개요- 프로젝트 컨셉 및 목표: 주요 사용자, 제공할 서비스에 대한 기획서 및 작업 지시서를 명확히 정리해 주세요.- AI 서비스 관련: AI를 활용한 서비스에서는 입력데이터와 기대하는 출력 결과물에 대해 정리한 문서가 있다면 더욱 효과적인 솔루션을 제안해 드릴 수 있습니다.2. 기능 및 요구사항- 기능 정의: 서비스에 반드시 필요한 핵심 기능과 우선순위를 정리해 주세요.- 성능 기대치: 예상 사용자 수, 트래픽 등 서비스의 성능에 대한 기대치를 알려주시면 기술 스택 선정에 큰 도움이 됩니다.- 디자인 문서: 모바일 앱 개발의 경우, Figma와 같은 디자인 문서를 미리 공유해 주시면 UI/UX 요구사항을 정확하게 파악하고 개발 시간을 단축할 수 있습니다.- 사용 폰트: 가능한 구글 폰트를 사용하기를 권합니다. 구글 폰트 에는 lazyLoading 기능이 되어 있어 맨 처음 접속 시에 빠른 로딩이 가능합니다. 다른 폰트를 사용시에는 처음 1회에 한해 로딩 시간이 길어질 수 있습니다.3. 예산 범위- 예상 예산 공유: 예상하시는 예산의 범위를 알려주시면 해당 예산 안에서 가장 효율적이고 현실적인 구현 방안을 제안해 드립니다.