AI 기반 Text2SQL 변환 서비스

자연어(한국어/영어/중국어 등)로 입력한 질문을 SQL 쿼리로 자동 변환합니다. 데이터 분석가, 기획자, 개발자가 데이터베이스 쿼리를 직접 작성하지 않아도 원하는 데이터를 추출할 수 있도록 지원합니다.주요 기능- 자연어 SQL 자동 변환- 다양한 DB 지원 (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MSSQL 등)- SQL 최적화 및 성능 개선 제안- 쿼리 실행 및 결과 해석 지원- 맞춤형 DB 스키마 학습 및 적용차별화 포인트- 단순 변환이 아닌 최적화된 SQL 제공- 시각화 옵션: 쿼리 결과를 표/차트로 제공- 전문가 검수 가능: 필요 시 작성된 SQL 검토 및 수정대상 고객- SQL에 익숙하지 않은 기획자, 마케터, 경영진- 빠른 데이터 확인이 필요한 분석가- SQL 자동화를 원하는 개발팀예시 문구“매출 상위 10개 상품을 알려줘”SELECT product_name, SUM(sales) as total_sales FROM orders GROUP BY product_name ORDER BY total_sales DESC LIMIT 10; 저희 Text2SQL 서비스는 고객님의 데이터베이스 환경과 요구사항을 꼼꼼히 확인하는 것에서부터 시작합니다.먼저 상담을 통해 어떤 데이터베이스를 사용하시는지, 어떤 분석이나 리포트를 원하시는지를 파악합니다. 이후 고객님께서 데이터베이스 스키마(테이블 구조)나 샘플 데이터를 제공해 주시면, 이를 바탕으로 질의 분석을 진행합니다.고객님은 알고 싶은 질문을 자연어로 자유롭게 작성하실 수 있으며, 예를 들어 “지난달 신규 가입자 수를 알려줘”와 같은 방식으로 요청하실 수 있습니다. 이렇게 전달받은 질문은 AI를 통해 SQL 쿼리로 자동 변환되며, 단순 변환에 그치지 않고 최적화 과정을 거쳐 성능과 정확성을 확보합니다.생성된 SQL 쿼리는 전문가의 검수를 통해 한 번 더 확인되며, 필요하다면 수정과 최적화가 추가로 이루어집니다. 이후 최종적으로 SQL 쿼리와 함께 실행 결과를 제공해드리며, 표나 차트 등 시각화된 형태로도 전달 가능합니다.마지막으로, 결과 제공 이후에도 고객님이 추가적으로 궁금한 점이나 오류 수정 요청이 있으시다면 사후 지원을 통해 도와드립니다. 이처럼 처음 상담부터 결과 전달, 그리고 사후 지원까지 이어지는 절차를 통해 고객님께 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 서비스를 원활히 제공받기 위해 의뢰인께서는 몇 가지 준비가 필요합니다. 먼저, 사용 중인 데이터베이스 종류(예: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MSSQL, Oracle 등)를 알려주셔야 합니다. 또한, SQL 생성을 위해 필수적인 데이터베이스 스키마(테이블 구조) 정보나 샘플 데이터를 제공해 주시면 정확한 쿼리 작성이 가능합니다. 보안이 우려되실 경우, 실제 데이터 대신 더미 데이터나 구조만 공유해주셔도 충분합니다.아울러, 어떤 목적의 쿼리를 필요로 하시는지에 대한 질문 또는 요구사항을 자연어로 준비해주시면 됩니다. 예를 들어, “지난달 신규 가입자 수를 알려줘”, “상품별 월별 매출 집계가 필요해”와 같이 구체적인 질의 내용을 주시면 AI가 이를 바탕으로 SQL을 생성할 수 있습니다.만약 쿼리 결과를 시각화(차트, 리포트) 형태로 원하신다면, 어떤 방식으로 보고 싶으신지도 함께 알려주시면 더 맞춤형 결과를 제공할 수 있습니다.