포항공대 컴공 대학원 출신 - AI, 인공지능, 딥러닝

데이터와 목표에 맞추어 인공지능 모델을 설계·개발·배포까지 원스톱으로 지원합니다.이미지/텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 처리하며, 예측·분류·탐지·추천 모델 등 맞춤형 AI 솔루션을 제공합니다.단순 모델 구축이 아니라, 비즈니스에 실질적인 가치를 주는 AI 시스템을 개발하는 것에 목표를 두고 있습니다. 아래 절차는 일반적인 과정이며, 필요에 따라서 바뀔 수 있습니다. 요구사항 분석 및 미팅 데이터 검토 및 기술 검증(Feasibility Study) 모델 설계 및 프로토타입 제작 성능 평가 및 피드백 반영 최종 모델 배포 및 문서화모든 과정은 단계별 보고와 피드백을 통해 투명하게 진행됩니다. - 서비스 목적 및 목표 명확화 (예: 이미지 분류, 추천 시스템 등)- 서버 환경 또는 배포 희망 형태 (웹 서비스, API 등)- 참고할 유사 서비스나 논문(선택사항)- 보유 데이터(또는 수집 가능한 형태의 자료)데이터가 없는 경우, 수집 자동화 및 전처리도 지원 가능합니다.