LLM API 기반 서비스 개발 및 솔루션

LLM API을 활용한 AI 서비스 및 솔루션GPT나 사용하시나요?LLM의 종류는 다양합니다.(GPT, Gemini, Sonar, claude)각 LLM마다 장단점이 명확합니다.저는 현직 AI Engineer로서다양한 AI API을 활용하여 서비스를 혼자 개발했습니다.현재 사용되는 상용 API을 사용하여비용은 최소로 성능은 최대로!할루시네이션(헛소리)는 최소로!원하는 결과물을 제공해드립니다.=====================================================작업 예시CASE 1. [마케팅/커머스] 리뷰 감성 분석기 (Standard 급)문제: 수천 개의 고객 리뷰, 일일이 읽고 엑셀에 정리하기 너무 힘듦.해결: 리뷰 텍스트를 넣으면 AI가 [긍정/부정/중립]을 판단하고, "배송은 빠르나 포장이 아쉽다" 같은 핵심 요약을 엑셀로 자동 추출.기술: GPT-4o mini (가성비 모델) + 프롬프트 최적화CASE 2. [투자/뉴스] 실시간 팩트체크 알림봇 (Deluxe 급)문제: 쏟아지는 뉴스 속에서 '진짜 정보'와 '광고성 기사'를 구분하기 어려움.해결: 관심 키워드(주식, 부동산) 뉴스를 실시간 수집한 뒤, 자동 검증 로직을 통해 근거 있는 정보만 3줄 요약하여 슬랙으로 전송.기술: Web Crawling + LLM 검증(Hallucination 방지) + Slack연동CASE 3. [사내 업무] PDF 매뉴얼 기반 Q&A 시스템 (Premium 급)문제: 신입사원이 매번 "휴가 규정 어디 있어요?"라고 물어봐서 업무 중단.해결: 회사 내부 문서(PDF, HWP)를 AI에게 학습시켜, 사내 규정이나 업무 매뉴얼에 대해 정확하게 답변하는 사내 전용 챗봇 구축.기술: RAG (검색 증강 생성) + Vector DB + 문서 파싱=====================================================이런 고민이 있다면 저에게 맡기세요!1. "GPT API 비용이 너무 많이 나와요"무조건 비싼 모델(GPT-4)만 쓰지 않습니다. 업무 난이도에 따라 Gemini, Claude, Sonar 등 가성비 좋고 최상의 퍼포먼스를 내는 모델을 사용하여 만들어드립니다.2. "AI가 이상한 대답을 할까 봐 못 쓰겠어요"단순히 질문만 던지지 않습니다. Chain of Thought(생각의 사슬) 및 Logical Constraints(논리적 제약) 기술을 적용하여, AI가 근거 없는 헛소리(Hallucination)를 하지 못하도록 강력한 안전장치를 걸어둡니다. 1. 상담(메세지)2. 요구 사항에 따른 견적3. 결제 및 개발 시작4. 1차 결과물 전달(PoC)5. 피드백 및 수정6. 최종 제품 납품 및 컨펌 기획 문서 및 요구 사항을 상세히 적어주세요.예산 및 기간을 말씀해주세요.의뢰와 관련된 이미지, 영상등이 있다면 전달해주세요.