LLM 기반 AI Agent 개발

무엇을 해드리나요?반복되는 업무(질의응답, 문서 탐색, 요약/보고, 티켓/태스크 생성 등)를 맞춤형 AI Agent로 구현해 드립니다.의뢰사(팀)의 업무 흐름에 맞춰 **“요청 처리 기록/전달”**까지 끊기지 않게 연결합니다.이런 결과를 기대할 수 있어요내부 문서/FAQ에서 근거를 찾아 답변 초안 자동 생성회의록/이메일/자료를 요약하고 액션아이템 추출정기 보고(주간 리포트 등)를 템플릿에 맞춰 자동 작성Slack/Notion/Google Sheets 등으로 자동 등록/알림제공 범위(대표 기능)업무 시나리오 설계(입력/출력/예외/권한/톤)데이터 소스 연결(문서/FAQ/시트/DB 등) 및 필요 시 RAG 구성자동화(알림, 태스크 생성, 요약 리포트 등)운영 가이드(수정 포인트/관리 방법/주의사항)산출물(납품물)동작하는 AI Agent(합의된 채널/형태로 제공)구성 문서(시나리오, 데이터 소스, 운영 방법, 수정 포인트)테스트 시나리오 및 결과 요약(패키지 범위 내) 0) 사전 확인자동화 대상 업무/목표/성공 기준(“무엇이 되면 성공인지”) 정리사용 툴(Slack/Notion/Sheets 등), 데이터 위치, 보안/권한 정책 확인1) 요구사항 정리 & 시나리오 확정업무 시나리오(1~N개)별로 입력 처리 출력 확정예외 케이스 정의(정보 부족 시 재질문, 문서에 없을 때 안내 등)출력 형식 확정(답변 톤/템플릿/리포트 포맷)2) 데이터 연결 / 지식베이스 구성제공받은 문서/FAQ/시트 등을 연결(RAG 선택 시) 검색 단위/출처 표기 방식/우선순위 설정3) Agent 구축 & 연동/자동화 구현합의된 채널(예: Slack)에서 요청을 받고 처리하도록 구성필요 시 자동 등록(시트 행 추가/노션 페이지 생성/알림 등) 구현4) 테스트 & 수정 반영테스트 시나리오로 동작 확인(패키지 범위 내)오류/예외 케이스 보완, 문구/템플릿 품질 개선5) 인수인계(운영 가이드 전달)운영/관리 포인트 안내(프롬프트 수정, 데이터 업데이트 방법, 주의사항)향후 확장 포인트(추가 시나리오/연동) 안내 필수자동화할 업무 설명현재 업무 흐름(누가/언제/무엇을/어떻게)빈도, 1회 처리 시간, 가장 번거로운 구간성공 기준(합격 기준)예) “FAQ 80%는 초안이 바로 쓸만하면 OK”예) “주간 리포트는 10분 내 초안 생성”데이터/자료문서/FAQ/가이드/양식/예시 대화 10~30개 정도(가능하면)보고서/응대 템플릿(기존 양식이 있으면 가장 좋음)연동할 툴 정보Slack 워크스페이스/채널, Notion DB, Sheets 파일 등(접근 권한 포함)기술 담당/연락 담당 1명 지정(결정/승인 빠르게)있으면 품질이 확 좋아져요(권장)“좋은 답변/나쁜 답변” 예시 5개씩금칙어/표현 가이드, 보안 마스킹 규칙(개인정보/민감정보)운영 정책(로그 저장 여부, 접근 권한 등)