AI 에이전트 개발 - 백엔드/프론트/에이전트 개발

서비스 소개LangGraph, LangChain, Google ADK를 활용한 프로덕션급 AI 에이전트를 개발합니다.제공 서비스1. 에이전트 아키텍처 설계LangGraph 기반 스테이트풀 에이전트 설계멀티 에이전트 워크플로우 구성Google ADK를 활용한 에이전트 오케스트레이션2. 핵심 기능 구현RAG (Retrieval Augmented Generation) 시스템Tool Calling 및 Function CallingMemory 관리 (Short-term/Long-term)에이전트 체인 및 라우팅 로직3. 인프라 구축Vector DB 연동 (Pinecone, Chroma, Weaviate 등)LLM API 통합 (OpenAI, Claude, Gemini)배포 환경 구성 (Docker, K8s)작업 프로세스요구사항 분석 및 유스케이스 정의에이전트 아키텍처 설계프로토타입 개발 및 검증프로덕션 코드 구현테스트 및 배포포트폴리오7년차 백엔드 개발자K8s, 클라우드 인프라 운영 경험AI 기반 탐지 시스템 개발 (Gemini 활용, 90% 이상 정확도)기술 스택Python, LangGraph, LangChain, Google ADKOpenAI API, Claude API, Gemini APIVector DBs, FastAPI, Docker, Kubernetes 서비스 제공 절차 (30일 기준)1주차: 요구사항 분석 및 설계 (1~7일)킥오프 미팅 및 유스케이스 파악업무 프로세스 및 데이터 소스 분석AI 에이전트 아키텍처 설계워크플로우 다이어그램 작성Tool/Function 정의서 작성기술 명세서 제출 및 승인2주차: 프로토타입 개발 (8~14일)LangGraph/LangChain 기반 핵심 로직 구현주요 Tool Calling 개발LLM API 연동 (OpenAI/Claude/Gemini)기본 워크플로우 구현중간 리뷰 및 피드백 반영3주차: 본 개발 (15~21일)RAG 시스템 구축 (Vector DB 연동)Memory 관리 시스템 구현멀티 에이전트 오케스트레이션에러 핸들링 및 예외 처리API 엔드포인트 구성코드 최적화4주차: 테스트 및 배포 (22~30일)통합 테스트 및 성능 테스트프로덕션 환경 배포 (Docker/K8s)모니터링 및 로깅 설정운영 가이드 문서 작성최종 인수인계 및 교육안정화 및 버그 수정납품 후 지원: +7일무상 기술 지원버그 수정 및 간단한 기능 조정납품물소스코드 (GitHub 저장소)기술 문서 (아키텍처, API 명세)운영 가이드 및 배포 스크립트테스트 결과 보고서이제 괜찮아요? 필수 준비 사항해결하고자 하는 문제 또는 자동화할 업무 설명에이전트가 수행할 태스크 목록LLM API 계정 (OpenAI/Claude/Gemini 중 1개)안내 사항API 사용 비용은 의뢰인 부담입니다기본 프로토타입 및 단일 에이전트 개발이 포함됩니다샘플 데이터가 있으면 더 정확한 개발이 가능합니다※ 아래 요구사항이 있으신 경우 프리미엄 상품을 이용해주세요복잡한 멀티 에이전트 시스템 구축엔터프라이즈급 RAG 시스템 (대용량 문서 처리)기존 레거시 시스템 연동 및 마이그레이션프로덕션 인프라 구축 및 배포 자동화24/7 모니터링 및 장기 유지보수 계약보안/컴플라이언스 요구사항이 있는 프로젝트커스텀 Tool/Function 10개 이상고가용성(HA) 아키텍처 구성