공정 최적화 AI 및 품질 관리 웹 앱 개발 솔루션
"대형 솔루션이 부담스러운 중소기업을 위한 실속형 AI 파트너"안녕하세요, 1인 IT 전문 기업 골드 매그넷 소프트입니다.수억 원대의 거대 솔루션은 중소기업 현장에 맞지 않는 경우가 많습니다. 저는 최근 수행한 볼트·드릴 제조 공정 AI 최적화 프로젝트의 실무 노하우를 바탕으로, 귀사의 현장 규모와 예산에 딱 맞는 '군더더기 없는 핵심 AI 시스템'을 직접 개발해 드립니다.[중소기업 맞춤형 핵심 서비스]1. 우리 공장 맞춤형 품질 관리 (실속형)데이터의 자산화: 흩어져 있는 엑셀이나 수기 장부를 활용해, 우리 공장만의 최적 공정 조건을 찾아냅니다.불량률 사전 방지: 비싼 장비 도입 없이도 기존 데이터를 분석하여 불량 징후를 미리 알려주는 스마트한 현장을 구현합니다.2. 현장 인력 공백을 메우는 비전 AI숙련공 노하우 디지털화: 퇴사하는 베테랑 기술자의 안목을 AI에 학습시켜 기술 유출과 로스를 원천 차단합니다.누구나 운영 가능한 시스템: 복잡한 코딩 없이도 현장 작업자가 직접 새로운 불량 유형을 학습시킬 수 있도록 쉽게 만들어 드립니다.3. 부담 없는 단계별 연동 (PLC/MES)필요한 기능부터 차근차근: 전체 시스템을 갈아엎지 않고, 현재 사용 중인 장비(PLC)와 필요한 부분만 연결하여 즉각적인 효율을 뽑아냅니다.[왜 골드 매그넷 소프트인가요?]대표 직접 개발 (1:1 책임제): 영업 사원이 아닌 개발 대표와 직접 소통하므로 의사결정이 빠르고 현장 요구사항이 즉각 반영됩니다.압도적인 가성비: 대형 업체의 높은 인건비와 마케팅 비용을 걷어내고, 오직 개발 실무 비용만으로 고성능 AI를 도입하실 수 있습니다.국가 과제 파트너: 개발비 부담을 줄이기 위한 정부 지원 사업(스마트공장 등) 신청 시 필요한 기술 자료와 요건 정의를 함께 고민해 드립니다.[이런 중소기업 대표님께 추천합니다!]"베테랑 기술자가 그만두면 공장이 멈출까 봐 걱정입니다" (노하우 데이터화)"AI가 좋다는데, 우리 같은 작은 공장에도 설치가 가능할까요?" (맞춤형 경량화 시스템)"정부 지원 사업을 받고 싶은데 기술적으로 도움 줄 파트너가 필요합니다" (국가 과제 대응)"수기로 관리하는 데이터를 디지털로 바꾸고 싶지만 큰 비용은 부담됩니다" (실속형 DT 구축) 1. 사전 상담 및 현장 진단 (Consulting)요구사항 파악: 현재 공정의 문제점(불량률, 데이터 관리 부재, 숙련공 퇴사 등)을 상세히 청취합니다.데이터 검토: 보유하신 공정 데이터(CSV, Excel 등)나 비전 검사 대상 시편의 상태를 1차로 확인합니다.솔루션 제안: 공정 최적화 또는 비전 검사 도입 가능 여부와 예상 기대 효과를 제안합니다.2. 맞춤형 설계 및 기획 (Planning)기술 스택 확정: 현장 인프라(PLC, PC 사양)에 최적화된 개발 언어 및 AI 모델(YOLOv8 등)을 선정합니다.상세 설계: 데이터 수집 경로, UI/UX 화면 설계, 알림 시스템 등 서비스의 상세 기능을 정의합니다.국가 과제 지원: 필요 시 정부 지원 사업 신청을 위한 기술 요약 자료 작성을 지원합니다.3. AI 모델 학습 및 시스템 개발 (Development)데이터 전처리: 수집된 공정 데이터를 AI 학습에 적합한 형태로 정제합니다.AI 모델 구현: 불량 예측 알고리즘 개발 및 비전 검사를 위한 이미지 학습 파이프라인을 구축합니다.웹/앱 플랫폼 구축: 관리자가 실시간으로 확인하고 제어할 수 있는 대시보드 및 모니터링 시스템을 개발합니다.4. 현장 적용 및 테스트 (PoC & Test)시스템 설치: 개발된 솔루션을 실제 제조 현장 또는 서버 환경에 설치합니다.정확도 검증: 실제 공정 데이터와 AI 예측 결과 간의 오차를 분석하고, 비전 검사 정확도를 튜닝합니다.현장 피드백 반영: 작업자 사용성 개선을 위한 인터페이스 및 기능 수정을 진행합니다.5. 최종 인도 및 유지보수 (Delivery & Support)최종 결과물 전달: 소스 코드, 매뉴얼, 관리자 계정을 인도합니다.교육 실시: 현장 담당자가 AI 시스템을 직접 운용하고 추가 학습을 시킬 수 있도록 교육을 제공합니다.사후 관리: 서비스 안정화를 위한 기술 지원 및 향후 기능 확장(MES 연동 등)에 대한 자문을 지속합니다. 1. 분석 대상 데이터 및 샘플공정 데이터: 수기로 작성된 장부, 엑셀 파일, 혹은 CSV 형태의 기존 공정 기록 데이터 (최근 3~6개월 분량 권장)비전 검사용 시편: 불량 판별을 위한 정상 제품 및 불량 유형별 샘플 이미지 또는 실물 시편 (비전 AI 학습의 핵심 자료)2. 현장 인프라 정보하드웨어 사양: 시스템이 설치될 현장 PC의 사양 및 운영체제 정보연동 대상 장비: PLC, 센서, 카메라 등 AI 시스템과 연결이 필요한 장비의 모델명 및 통신 규격 (예: Modbus, TCP/IP 등)3. 도메인 지식 및 가이드라인불량 판정 기준: 숙련 기술자들이 판단하는 구체적인 불량 기준(치수, 외관 결함 정도 등) 및 작업 공정 프로세스 맵요구사항 정의서: 시스템을 통해 반드시 해결하고자 하는 핵심 문제점과 최종적으로 보고 싶은 대시보드 형태(아이디어 스케치 등)4. 행정 및 지원 사항담당자 지정: 원활한 소통과 현장 테스트를 도와줄 내부 실무 담당자 선정국가 과제 관련 자료: 정부 지원 사업 연계 시, 과제 신청에 필요한 기업 기본 정보 및 사업 계획서 초안 (보유 시) 자료가 부족하신가요?위의 내용들이 아직 정리되지 않았거나 데이터가 없어도 괜찮습니다.아이디어만 있어도 상담 가능: "우리 공장에 이런 게 필요할 것 같다"라는 막연한 아이디어만 있어도 좋습니다.함께 설계하는 도입 단계: 어떤 데이터를 수집해야 하는지, 어떤 카메라와 장비가 필요한지 기획 단계부터 골드 매그넷 소프트가 함께 고민해 드립니다.현장 상황을 가볍게 말씀해 주시면, 그에 맞춰 데이터 수집 방법부터 시스템 구축까지의 로드맵을 그려드리겠습니다.
