바이브코딩 기반 AI 개발 조직 양성 및 테크니컬 리딩

"개발팀은 있는데, AI 도입은 막막하신가요? 팀 전체를 AI 전문가 조직으로 바꿔드립니다."단순한 외주 개발은 결과물만 남지만, [바이브코딩 + 테크니컬 리딩]은 귀사의 팀 안에 AI 개발 역량을 남깁니다. 변화하는 AI 트렌드에 맞춰, 단순히 코드를 짜는 조직이 아니라 AI를 리딩하는 조직으로 업그레이드해 드립니다.이런 고민을 하고 계신 기업에 추천합니다!AI 프로젝트를 시작하고 싶지만 내부 전문 인력이 부족한 경우기존 개발진이 AI 툴(Cursor, Windsurf 등)을 활용한 '바이브코딩'에 익숙하지 않은 경우AI 결과물의 퀄리티 제어(Code Review)와 아키텍처 설계에 확신이 없는 경우외주 개발 이후 유지보수가 걱정되어 사내 기술 내재화를 원하는 경우본 서비스만의 핵심 차별점1. 실전 '바이브코딩(Vibe Coding)' 전수최신 AI IDE(Cursor 등)와 LLM을 활용해 개발 속도를 5배 이상 높이는 실전 기법을 팀원들에게 직접 전수합니다.자연어 기반의 설계 역량을 강화하여 기획자가 곧바로 개발로 이어지는 프로세스를 구축합니다.2. 프로젝트 테크니컬 리딩 (PM/CTO 역할 수행)프로젝트의 기술적 의사결정을 돕고, 안정적인 아키텍처를 설계합니다.AI가 짠 코드의 리스크를 검토하고, 확장 가능한 클린 코드로 다듬는 기술적 가이드라인을 제공합니다.3. 맞춤형 AI 개발 조직 양성프로젝트 종료 후에도 자체적으로 AI 솔루션을 고도화할 수 있도록 AI 개발 워크플로우를 세팅해 드립니다.팀원 개개인의 역량에 맞춘 1:1 또는 그룹 코칭을 진행합니다.1. 메인: IDE 방식 툴 (Cursor / Antigravity)시각적 개발 최적화: 코드 에디터 내에서 실시간으로 AI와 소통하며 아키텍처를 설계하고 복잡한 로직을 구현합니다.UI/UX 중심 개발: 화면 구성과 복합적인 코드 수정이 필요한 단계에서 직관적인 개발 속도를 보장합니다.2. 서브: CLI 방식 툴 (OpenCode 등)터미널 기반 자동화: 반복적인 작업이나 시스템 설정, 대규모 파일 수정 시 CLI 환경에서의 AI 활용법을 전수합니다.고급 개발자 워크플로우: IDE의 한계를 넘어 명령행에서 즉각적인 코드 생성 및 배포 파이프라인 연동을 실습합니다.3. 하이브리드 병행 전략프로젝트 규모에 맞춰 어떤 툴을 메인으로 사용하고, 어떤 툴을 서브로 보조할지 최적의 '툴 믹스(Tool Mix)' 가이드라인을 제공합니다.팀원들이 상황에 맞는 최적의 AI 툴을 선택하여 스스로 문제를 해결할 수 있는 능력을 키워드립니다. 16년 경력의 '클래스'가 다른 엔터프라이즈급 AI 코칭단순히 코드를 생성하는 수준을 넘어, 대기업(SI/SM) 16년의 노하우를 바탕으로 비즈니스가 지속 가능한 '진짜 개발 전략'을 전수합니다.1. 프로젝트 전반의 엔드투엔드(End-to-End) 흐름 코칭SI의 속도와 SM의 안정성: 프로젝트 기획부터 설계, 개발, 배포, 그리고 운영(SM) 단계에서 발생하는 이슈 관리까지 전체 라이프사이클을 리딩해 드립니다.시행착오 제로: 16년간 겪은 수많은 장애 대응 및 대규모 프로젝트 수행 경험을 바탕으로, 팀이 겪을 수 있는 기술적 함정을 미리 차단합니다.2. '자산'이 되는 문서화 & 프롬프팅 가이드지속 가능한 프롬프팅: 일회성 질문이 아닌, 팀 내에서 재사용 가능한 구조화된 프롬프트 엔지니어링 기법을 전수합니다.AI 맞춤형 문서 체계: AI가 이해하기 쉬운 설계서 작성법을 통해, 나중에 사람이 바뀌어도 AI가 즉시 코드를 수정할 수 있는 문서 체계를 구축합니다.3. 유지보수(Maintenance) 스킬 및 클린코드Legacy가 되지 않는 코드: AI가 짠 스파게티 코드를 방치하면 미래의 비용이 됩니다. 유지보수가 용이한 아키텍처와 리팩토링 기술을 리딩하여 운영 비용을 획기적으로 낮춥니다.장애 대응 노하우: SM 16년 차의 관점에서 시스템의 취약점을 분석하고 안정적인 운영 가이드를 제공합니다.4. 최소 비용, 최대 효율 개발 팁 (Cost-Optimization)인프라 비용 절감: 불필요한 리소스를 낭비하지 않는 아키텍처 설계 팁을 제공합니다.생산성 극대화: AI 툴(Cursor, OpenCode 등)을 활용해 인건비와 개발 기간을 최소화하면서도 퀄리티는 엔터프라이즈급으로 뽑아내는 실전 노하우를 전수합니다.서비스 진행 프로세스사전 진단: 현재 팀의 기술 스택 및 도입 예정인 AI 프로젝트 분석전략 수립: 프로젝트 목표 설정 및 바이브코딩 커리큘럼 확정실전 리딩: 주 단위 스프린트를 통한 기술 리딩 및 페어 프로그래밍(Pair Programming) 진행회고 및 내재화: 조직 내 AI 개발 가이드 배포 및 최종 역량 점검전문가 소개현 응용 소프트웨어 개발 및 공급업(개인/법인) 대표 직접 리딩다수의 AI 기반 프로젝트 구축 및 상용화 경험 보유단순 코딩 교육이 아닌, '비즈니스 가치를 만드는 기술'에 집중합니다. 1단계: 사전 상담 및 니즈 분석 (Consultation)크몽 메시지를 통해 현재 팀의 기술 스택, 진행 중인 프로젝트 현황, AI 도입의 핵심 목적을 파악합니다.필요시 화상 미팅을 통해 상세 요구사항을 청취합니다.2단계: 커스텀 로드맵 수립 (Strategy Planning)팀원의 숙련도와 프로젝트 특성에 맞춰 IDE(Cursor/Antigravity)와 CLI(OpenCode)의 활용 비중을 설정합니다.16년 차 SI/SM 노하우를 녹여낸 맞춤형 기술 리딩 계획안을 공유합니다.3단계: 실전 바이브코딩 & 테크니컬 리딩 (Execution)실제 프로젝트 코드를 기반으로 AI 활용 개발을 시작합니다.엔터프라이즈급 아키텍처 설계 가이드, 프롬프트 엔지니어링, 실시간 코드 리뷰를 병행합니다.4단계: 문서화 및 유지보수 스킬 전수 (Documentation & optimization)AI가 이해하기 쉬운 문서 작성법과 유지보수 비용을 최소화하는 클린 코드 전략을 교육합니다.인프라 비용 절감 및 장애 대응을 위한 전문 SM 노하우를 공유합니다.5단계: 최종 회고 및 조직 자립 가이드 제공 (Handover)프로젝트 결과물을 최종 점검하고, 전문가 없이도 팀이 자생적으로 AI 개발을 이어갈 수 있는 '조직 가이드라인'을 전달하며 종료합니다. 1. 현재 기술 스택 및 환경 정보사용 중인 주요 언어, 프레임워크, 라이브러리 목록협업 도구(Git, Jira, Slack 등) 및 인프라 환경(AWS, Azure 등) 정보2. 프로젝트 관련 기초 문서 (보안 범위 내)현재 개발 중이거나 계획 중인 프로젝트의 기획서 또는 요구사항 정의서(기존 시스템 개선 시) 시스템 구조도(Architecture) 또는 DB 설계도3. AI 툴 사용 환경바이브코딩 실습을 위한 AI IDE(Cursor, Antigravity 등) 설치 및 계정 준비팀원들의 개발 사양에 맞는 하드웨어 및 네트워크 환경 점검4. 팀 역량 진단표 (자유 양식)참여 인원별 직무(FE/BE/기획 등) 및 숙련도(주니어/시니어) 정보AI 도구 활용 경험 유무 및 현재 팀에서 느끼는 가장 큰 기술적 갈증(Pain Point)5. 보안 유지 서약 및 협업 채널원활한 테크니컬 리딩을 위한 커뮤니케이션 채널 확정(필요시) 외부 전문가 투입을 위한 NDA(비밀유지계약) 검토 및 권한 승인 준비"준비된 자료가 없으셔도 괜찮습니다. 첫 상담을 통해 하나씩 함께 빌드업해 나가는 과정도 서비스에 포함되어 있습니다."